AI Nexus
大学研究室・公的研究機関・製薬/バイオ/化学/素材R&D向け

知財機密を1バイトも漏らさず、
研究知見を瞬時に引き出す。
「研究特化型RAG基盤」内製化技術伴走

過去の実験ノート、多段組論文PDF、共同研究報告書に埋もれた先行知見やプロトコルを自然言語で高精度に探索。 外部通信を遮断した完全閉域・オンプレミス/プライベートクラウド環境下で、 貴組織の内製チームが自律運用できる研究検索基盤の構築を、月額20万円(税別)の固定アドバイザリーで技術伴走します。

実験データや報告書が散在し文献調査に追われている 異動・修了による実験プロトコルの属人化 特許出願前の未公開機密を外部APIに出せない 汎用AIでは論文の多段組や表・数値が崩れる
無料オンライン技術相談(30分)

FEATURES

先端研究現場が選ぶ4大特長

1. 知財・未公開データを死守する「完全セキュア閉域設計」

商用モデルの学習利用ゼロ(Zero Data Retention)保証環境の選定から、極秘知財のための完全オンプレミス/ローカルLLM(Air-Gapped閉域環境)まで対応。外部APIへの通信が一切発生しない構成を伴走支援します。

2. 学術論文・実験表組みを高精度復元する「研究特化パーシング」

多段組レイアウト、数式、複雑な試薬・物性測定テーブル(Table)の構造を壊さずMarkdown化。図表キャプションと本文の整合性を担保し、ハルシネーション(嘘の回答)を極小化します。

3. 専門用語・測定条件を逃さない「ハイブリッド検索」

遺伝子記号(TP53、BRCA1等)、化合物表記、測定条件(50mM、pH7.4等)を完全一致で捉えるキーワード検索(BM25)と、研究背景を捉えるベクトル検索を融合。すべての回答に参照元原典を明示します。

4. 数千万円の開発発注リスクをゼロにする「内製化伴走モデル」

高額な受託開発(ベンダーロックイン)ではなく、月額20万円の定額アドバイザリー。週次定例での技術壁打ちとテンプレート提供により、研究室・自社メンバー主導で持続可能なシステムを構築できます。

USE CASES

研究現場での具体的な解決シーン

実験プロトコル・過去の失敗条件の検索

過去の実験ノートや引き継ぎファイルを何時間も探す代わりに、「〇〇細胞のトランスフェクション時の最適条件と過去の失敗事例は?」と自然言語で尋ねるだけで、一次ログの該当箇所を即座に提示。

先行知見・共同研究報告書の横断調査

共同研究先ごとの報告書や学会予稿が各フォルダに散乱している状態を解消。過去5年分の報告書や論文PDFから関連するアプローチを一括要約し、原典リンク付きで出力。

修了・異動に伴う研究ノウハウの技術承継

退職した研究員や卒業生の実験ノウハウがブラックボックス化するのを防ぎ、残された測定データや解析スクリプトの背景意図を後任者が質問形式でキャッチアップ可能に。

特許出願前データのスクリーニング

外部クラウドへのアップロードが禁止されている機密データも、完全閉域ネットワーク内のローカルRAG環境で安全に類似性スクリーニングや特許抵触リスクの検証が可能。

PRICING

明確・スモールスタートな定額支援

月額定額アドバイザリー伴走
月額 20 万円 (税別)

初期費用0円。お支払いいただくのは月額アドバイザリー費用のみです。
(※既存の研究室マシンやクラウドを活用可能な場合、追加の機材費用はかかりません)

同梱アセット研究資産棚卸しシート、アーキテクチャ設計ガイド、プロトコル検索プロンプト集
支援体制専属ソリューションアーキテクトによる週次定例&Slack/Teams相談
契約期間1ヶ月単位での継続・更新が可能(無理な長期縛りなし)
30分無料オンライン相談を予約