AIにID・パスワードを
持たせていませんか？
Microsoft Copilot StudioやDifyの導入が進む一方、「現場が勝手にアカウントを埋め込むリスク」や「権限制御ができず基幹システムに繋げない壁」が急増しています。
最新プロトコル（MCP / OAuth 2.1）と確かなクラウド設計力で、安全・自律的に動くエンタープライズAI基盤を構築します。
PAIN POINTS
このような課題を抱えていませんか？
AI活用が「社内チャットボット」から「自律エージェント・業務自動化」へと深化する中で、従来のITセキュリティ常識では防ぎきれないリスクが顕在化しています。
現場のシャドーAI化が不安
各部門が独自に導入したノーコードツール（Dify、Make等）や自作Pythonスクリプト内に、社内システムのログイン情報や全権限APIキーが平文で放置されている。
基幹システムにAIを繋げられない
「AIが万が一データベースを誤更新・データ削除したら誰が責任を取るのか」と情シス・セキュリティ部門に止められ、PoCから先へ進まない。
手作業の承認・ログインが自動化の邪魔をしている
AIに業務を任せたいが、多要素認証（MFA）やパスワード入力のたびに人間が呼び出され、結局担当者がつきっきりになり業務効率化が進まない。
AI運用の社内ルールや監査ログが存在しない
AIエージェントが自律的に社内データを更新・送信した際のトレーサビリティ（追跡性）や、セキュリティ規程が整っていない。
貴社のAIクレデンシャル・セキュリティ危険度チェック
AIモデルのアップデートやマルチエージェント化が進むと権限管理が複雑化します。MCP準拠の将来設計についてお気軽にご相談ください。
VALUE PROPOSITION
提供ソリューション：AgentSecure DX
単なる「プロンプト作成」や「GUIツール設定」の代行ではありません。
企業の既存システムと最新AIモデルの間に、堅牢な「認可プロキシ・APIゲートウェイ」を組み込み、最小限の権限で安全に自律稼働させるアーキテクチャを提供します。
AIに全権限ID/PWを直接渡すリスク
現場のスクリプトやツールに固定APIキー・DBパスワードを埋め込む構成。万が一のプロンプトインジェクションや暴走時に全データが危険に晒されます。
ゼロトラスト認可 ＆ MCPゲートウェイ
AIにはパスワードを一切渡さず、動的トークンとMCPサーバーを経由。高リスクな処理のみ人間承認（Teams/Slack）を挟む堅牢な設計です。
ゼロトラストに基づく委任認可
AIにID/パスワードそのものは渡さず、タスク実行時のみ有効な短寿命トークン（数分〜数十分で失効）と、必要最小限の権限スコープを付与。認証情報の漏洩リスクを根本から遮断します。
標準プロトコル（MCP）準拠
Anthropic主導の業界標準仕様「Model Context Protocol（MCP）」に基づき社内ツールをAPI化。将来Gemini、Copilot、Claude等のモデルを切り替えても、バックエンド資産を無駄にせず再利用できます。
Human-in-the-loopの動的組み込み
安全な情報閲覧はミリ秒で全自動処理。一方で、基幹データの更新・外部送信・決済などの「高リスク操作」のみ、TeamsやSlackへ承認リクエストを通知し、人間によるワンタップ生体認証を必須化します。
SERVICE MENU
課題の緊急度・フェーズに合わせた4つの支援メニュー
現状のリスク把握から、特定業務でのPoC、社内統合基盤の開発、ガバナンス規程の整備まで、貴社の状況に合わせて柔軟に伴走します。
① AI利用実態・クレデンシャルクイック診断
社内の各部署で使われているDify、Copilot Studio、自作スクリプト等の利用実態を棚卸し。パスワード平文保管や過剰権限APIキーを洗い出します。
② セキュア自動化ワークフロー構築支援
Azure Key VaultやAWS Secrets Managerと連携し、AIにパスワードを持たせないセキュアな業務自動化フローを特定部門向けに構築・検証します。
③ エージェント向け認可・API統合基盤開発
社内専用のMCPサーバーやOAuth 2.1認可ゲートウェイを設計・開発。社内DBやERPを保護しつつ、AIエージェントに必要最小限の権限でAPI連携させます。
④ AI運用ガバナンス規程策定 ＆ 監査顧問
社内のAI利用セキュリティ規程の作成から、エージェント操作のアクセス監査ログ体制の構築、月次の技術アドバイザリーまで継続的に伴走します。
FLOW
導入の流れ
最初から大規模な契約を結ぶ必要はありません。無料相談から段階的に進められます。
無料相談・ヒアリング
現在のAIツール利用状況、クラウドアカウント（Azure / AWS / GCP等）、情シス・セキュリティ部門が懸念されているセキュリティ要件を伺います。
スコープ定義・お見積り
クイック診断から始めるか、特定業務のPoC実装から入るかなど、貴社のフェーズとご予算に応じた最適なプランをご提案します。
プロジェクト開始・伴走
現状分析、認可アーキテクチャ設計、MCPサーバー実装、社内規程整備まで、専任のアーキテクトが現場に伴走型で支援します。
FAQ
よくあるご質問
すでにDifyやCopilot Studioを導入していますが、支援可能ですか？
はい、大歓迎です。既存のDifyワークフローやCopilot Studioのエージェントに対し、バックエンドの認可レイヤー（Key Vault連携や認可プロキシ・MCP接続）を追加実装することで、既存資産を活かしたままセキュリティを劇的に強化できます。
MCP（Model Context Protocol）とは何ですか？
AIモデルと外部のデータソース・社内システムを安全かつ標準化された方法で接続するための最新オープンプロトコルです。従来のように各ツールごとに専用コードを書き散らかす必要がなくなり、モデルを変更してもAPI基盤をそのまま再利用できます。
社内のセキュリティ審査（情報セキュリティ委員会等）への説明も支援してもらえますか？
はい。セキュリティ・監査部門向けの「認可アーキテクチャ説明資料」「委任権限基準書」「リスクアセスメントシート」の作成や、審査会への技術同席も支援メニューに含まれます。
CONTACT
セキュアなAIエージェント基盤の構築について相談する
まずは現状のAI利用状況や懸念をお聞かせください。担当アーキテクトが1〜2営業日以内にご連絡いたします。
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