【Python開発】経理・給与計算業務のシステム化

2025/11/29

事例テーマ

Pythonを活用した、保険代理店における経理・給与計算業務の自動化とDX推進

Accounting System Overview

プロジェクト概要

クライアント: 保険代理店 (売上規模 6億円)
役割: 開発リーダー / 運用設計
(※本事例は、AI Nexus代表者が過去に参画したプロジェクトにおける個人の実績です)

背景と初期課題

クライアント企業において、経理業務や業務委託費用計算が手作業で行われており、工数削減、計算ミスの防止、および業務の標準化が求められていました。

複雑な計算ロジックや特定の業務ルールを反映する必要があり、汎用的なパッケージソフトでは対応できないため、Pythonによるカスタム開発が必須の状況でした。

構築対象の定義

  • 経理業務自動化プログラム: 複雑な仕訳・集計処理の自動化
  • 業務委託費用計算システム: 代理店特有の報酬計算ロジックの実装
  • DXサポート: 業務マニュアル作成、事務担当採用支援

推進戦略：カスタム自動化と運用定着

Python Automation Process

  1. カスタム自動化戦略: 業務プロセスの詳細なヒアリングを通じて、複雑な計算ロジックをPythonでシステム化し、手作業の依存を排除する「カスタム自動化戦略」を採用しました。

  2. 広範なDXサポート: 開発と並行して、業務マニュアル作成や事務担当採用を含めた広範なDXサポートを行い、システム導入だけでなく、組織全体での運用定着を促進しました。

  3. ステークホルダーとの合意形成: クライアントの事務担当者や経営層と密に連携し、複雑な計算ルールや業務ロジックについて合意形成を行いながら、手戻りのない開発を推進しました。

成果 I：堅牢性の証明（運用・ガバナンス）

DX Support Structure

金銭の計算に関わるシステムであるため、計算ロジックの正確性（品質）と、開発後の運用容易性およびガバナンスの確立に焦点を当てました。

  • 運用ルール・マニュアルの定義: 開発した自動化プログラムの使用方法、および業務フロー全体を記載した業務マニュアルを作成。特定の担当者に依存しない、標準化された運用を実現しました。
  • ガバナンス定義の詳細: 計算ロジックの透明性を確保し、人為的な入力ミスや計算ミスが発生しないよう、Pythonによる自動実行プロセスを通じてデータ品質の堅牢性を確保しました。

成果 II：インパクトの証明（ROIと原則）

  • 定量的なインパクト: 経理業務自動化プログラムおよび業務委託費用計算システムの開発・導入により、手作業による工数と計算ミスの大幅な削減というROIを実現しました。
  • リスク回避実績: Pythonプログラムによる計算の自動化・一元化により、手作業で発生しがちな給与・費用計算の誤りという金銭的なリスクを回避しました。

まとめ：PM/アドバイザーとしての専門性

本事例は、「技術力」（Pythonによるカスタムシステム開発）と「運用設計力」（業務マニュアル作成、採用サポート）を組み合わせ、クライアント企業の経理・労務分野のDXという、極めて重要性の高い事業成果を達成した実績です。

AI Nexusの役割

この実績は、PMが、手作業で膨大な時間をかけて計算していた古い会計士の机に対し、高速で正確な「カスタム計算機」（Pythonプログラム）を設置し、さらにその使い方の説明書と担当者を準備することで、企業の財務の安全と効率を保証した専門家としての役割と例えることができます。