【AI連携】記事レビューボットおよび制作ボットの開発

2025/11/29

事例テーマ

AnyflowとAllganize Alliを連携させた、マーケティング部門向け記事制作・レビュープロセスの効率化

Anyflow AI Overview

プロジェクト概要

クライアント: 大手BPO・アウトソーシング企業 / マーケティング統括部門（売上規模: 1,000億円）
役割: PL / 開発リーダー
(※本事例は、AI Nexus代表者が過去に参画したプロジェクトにおける個人の実績です)

背景と初期課題

同社マーケティング部門向けに、記事レビューボットおよび記事制作ボットを開発するプロジェクトです。 実装には、ノーコードでSaaS連携を実現するiPaaS「Anyflow」と、Allganize社のAIソリューション「Alli」のAPI連携を採用しました。

しかし、プロジェクト初期において、AnyflowのID/Password認証機能が当初の想定とは異なり未実装であることが判明。追加開発待ちによるスケジュール遅延のリスクに直面しました。

構築対象の定義

  • 記事レビューボット (フェーズ1): 既存記事の品質チェックを自動化
  • 記事制作ボット (フェーズ2): ゼロからの記事ドラフト作成を支援

推進戦略：iPaaS活用とスコープマネジメント

Automation Process

  1. iPaaS (Anyflow) の活用: Anyflowを「業務の自動化プラットフォーム」として位置づけ、Alli (AI) とCMS等の外部システムを柔軟に連携。プログラミングレスで連携フローを構築し、メンテナンスコストを最小化しました。

  2. 技術的課題への対応: 認証機能の未実装という課題に対し、外部ベンダー（Anyflow社）と密に連携し、リリースに向けた調整を主導。各種調整を経てフェーズ1（レビューボット）の納品を完了させました。

  3. 厳格なスコープ管理: 「Web検索機能が欲しい」というスコープ外の要望に対し、安易な追加開発を行わず、「必要な情報をユーザーに入力してもらう」という運用回避策を提示。プロジェクトのROIと納期を守りつつ、恒久対応の方針決定プロセスを回しています。

成果 I：堅牢性の証明（運用・ガバナンス）

構築の目的を、単なるツール導入ではなく、マーケティング業務における「AI活用の堅牢な基盤確立」に設定しました。

  • 運用回避によるリスクコントロール: 記事制作ボットの検証段階で判明した「インプット不足」の課題に対し、運用ルールでカバーする現実解を即座に適用。プロジェクトを止めずに前進させる推進力を発揮しました。
  • ユーザー体験の向上: レビューボットのアップデートにおいて、単なる自動処理だけでなく、ユーザーが処理内容を選択できるUIを導入。現場が使いやすいシステムへと進化させています。

成果 II：インパクトの証明（ROIと原則）

iPaaS Impact

  • フェーズ1納品完了と継続的改善: 2025年10月末に記事レビューボットを納品完了。翌月より即座にフェーズ2（機能拡張・新規ボット開発）へ移行し、継続的な業務効率化を推進しています。
  • 「中央制御システム」としての機能: AnyflowをハブとしてAIと業務システムをつなぐことで、個別のツール導入では得られない、プロセス全体の自動化と可視化を実現しました。

まとめ：PM/アドバイザーとしての専門性

本事例は、「技術力」（Anyflow/AlliのAPI連携）と「PM力」（不測の事態への対応、スコープマネジメント）を組み合わせ、ビジネスプロセスを効率化する「実務特化型AIシステム実装」の好例です。

AI Nexusの役割

この実績は、高性能なAIエンジン（Alli）を導入した際、それを既存の社内システムとつなぐ「中央制御システム（Anyflow）」として機能させながら、計画外の部品追加要望に対し、システムの安定稼働を最優先して厳密に判断・調整する「熟練のプラント管理者」のような役割と言えます。